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卡方检验有两个用途:列联表的独立性检验和拟合优度检验。
1.1 卡方拟合优度检验
Goodness of fit test
拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况,计算 出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数进行对比,判断期望频数与观察频数是否有显 著差异,从而达到从分类变量进行分析的目的。
用来检验观测数与依照某种假设或分布模型计算得到的理论数之间一致性的一种统计假设检验,以 便判断该假设或模型是否与实际观测数相吻合。
检验观测数与理论数之间的一致性。
1.2 卡方独立性检验
通过检验观测数与理论数之间的一致性来判断事件之间的独立性,即判断两个事件是否是独立事件 或处理间差异是否显著。