大地小神
你们都是大傻瓜, 我是天下大赢家
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dummy 1 入门教程
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1.1 重点
为什么激活函数都是非线性的?
dummy 在神经网络的计算过程中,每层都相当于矩阵相乘,无论神经网络有多少层输出都是输入的线性组合,就算我们有几千层 的计算,无非还是个矩阵相乘,和一层矩阵相乘所获得的信息差距不大,所以需要激活函数来引入非线性因素,使得神经 网络可以任意逼近任何非线性函数,这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中,增加了神经网络模型泛化的特性。
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